话说人工智能:神经元大科普

 

什么是 Neurons

从字面上来说 Neuron 就神经元的意思,Neurons 就是复数的神经元。多个神经元组织在一起就可以组成神经网络。我们这里所说的并不是生物学意义上的组成神经系统的神经网络,我们说的是人工神经网络。其实除了借用相关的名词和做了相关的比喻之外,人工神经网络跟仿生学、认知科学这些高深的学术、理论基本没有任何关系。

我们可以简单的把神经网络理解为一个分类机器:我们假设一个场景,现在有一大堆阿猫阿狗的照片,我们把每一张照片送进一个机器里,机器去判断这幅照片里的东西是猫还是狗,再用屏幕显示出来这是猫还是狗。这就是一个分类机器啦。我们把照片送进机器里,就是把数据丢到上面所说的“输入层”里,机器去判断的过程就是从“输入层”传递数据到“中间层”进行筛选后最终传递到“输出层”通过屏幕显示出来。

神经网络还可以通过训练的方式来教会它进行一些数据分类,这就像是小孩子刚出生时什么也不会,妈妈在孩子面前让孩子看着她,不停的教:“我是妈妈……叫妈妈……妈妈……”,反复的训练后孩子才开始知道看到面前的这个人应该叫“妈妈”。

我们可以利用神经网络让机器学会学习,创造更多好玩的东西!

发布者:Cara,转载请注明出处:http://www.makercollider.com/course/2500

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